完全离线
涉密与生产控制网物理隔离,数据、推理与运行日志留在本地环境。
产品体系
业务工作台负责进入任务,工程治理负责交付过程,模型与算力分发负责稳定供给,并支持本地优先的部署边界。
部署与接入
根据隔离程度、模型来源和数据分级组合部署方式;可以从一个场景开始,再逐步扩大范围。
涉密与生产控制网物理隔离,数据、推理与运行日志留在本地环境。
企业内网部署,优先采用国产算力、操作系统、数据库与私有化模型。
敏感数据留在本地,按策略调用公共能力,兼顾安全边界与弹性供给。
云上独占资源与逻辑隔离,适合需要独立网络、权限和审计边界的团队。
业务执行 → 工程交付 → 模型与算力
三款产品可以独立使用,也可以围绕同一场景组合成一条交付链。
企业 Agent 工作台 · 让业务任务可执行
把业务问题拆成 Agent 任务,连接知识、真实工具与人员,把优秀过程沉淀为团队能力。
AI 工具与岗位流程分离,输出仍需人工复制、确认、归档和跟进。
浏览器、文件、文档、表格、日历与业务后台进入同一工作台。
持续产出资料、内容、跟进记录、报表和交付包。
把专家判断与高频操作沉淀为可复用 Agent 模板。
项目、客户、资料、操作日志和结果形成可检索业务资产。
权限、审计、协作记录和流程模板复制到更多团队。
一条高频岗位流程,以及能代表真实工作的输入、输出和确认节点。
具体工具接入、数据范围和自动执行权限需按企业系统与安全策略配置。
工程治理与交付 · 让 Agent 交付可管理
把目标、任务、角色、执行、验证和证据纳入同一工程治理链。
Agent 工作缺少明确范围、验证方式和审查责任,完成声明难以复核。
读取技术栈、测试命令、部署约束和协作规范。
先定义目标、非目标、验收标准、风险与回滚。
Explorer、Executor、Verifier 与 Orchestrator 按角色协作。
以测试、构建、浏览器验证和代码审查作为完成依据。
记录执行、验证、裁决与后续修复任务。
一个有项目规则、验证命令和明确验收标准的工程任务。
AGMesh 管理工程交付过程,不替代业务负责人或安全负责人对结果的最终责任。
模型与算力分发 · 让模型供给可治理
统一模型、GPU、API、账号、点数和预算,让资源申请、调用、计量和复盘遵循同一套规则。
供应商、账号、额度和消耗分散,团队难以统一授权、计量和归因。
模型 API、GPU 集群、私有算力池和推理服务统一接入。
支持 Qwen、DeepSeek、GLM 等本地私有化模型,也支持受控接入闭源模型。
按任务、能力、成本上限、优先级和可用资源分配通道。
按团队、项目、客户和应用配置 Token、并发、预算与告警。
沉淀调用明细、团队账单、任务成本与异常记录。
按角色、部门、项目与数据边界控制模型和审批动作。
关联资源消耗、业务产物、任务结果与扩容建议。
现有模型供应商、团队、项目、预算和审批规则清单。
路由策略、供应商能力与 SLA 需要结合实际资源合同和运行环境确认。
组合方式
| AoristWorker | AGMesh | ELYGate | |
|---|---|---|---|
| 适用对象 | 增长、运营与办公团队 · 法律、咨询与内容交付团队 · 需要统一 AI 工作入口的企业 | AI 与软件研发团队 · 多 Agent 工程交付 · 需要审查与复盘的复杂项目 | 使用多个模型与供应商的企业 · 需要团队/项目额度治理的组织 · 需要成本归因与审计的 AI 平台 |
| 交付产物 | 任务与流程模板 · 工具和知识接入配置 · 输出与确认记录 · 使用与操作说明 | 项目规则与任务契约 · 分工和执行记录 · 测试、构建与审查证据 · 复盘与修复台账 | 资源与账号清单 · 路由、额度和审批策略 · 调用与成本台账 · 告警与运营规则 |
| 运行结果 | 统一 AI 工作入口 · 可复用 Agent 模板 · 可检索业务数据 · 可审计交付记录 | 可追踪 AI 工程流程 · 可审查交付证据 · 可复制团队规范 | 算力可分配 · 成本可归因 · 权限可审计 · 供应商可替换 |
| 治理边界 | 具体工具接入、数据范围和自动执行权限需按企业系统与安全策略配置。 | AGMesh 管理工程交付过程,不替代业务负责人或安全负责人对结果的最终责任。 | 路由策略、供应商能力与 SLA 需要结合实际资源合同和运行环境确认。 |
准备当前流程、主要痛点和期望结果,Aorist 将据此判断产品组合与实施路径。