业务任务散落在多个工具
用 AoristWorker 把资料、工具、人员和交付物放进统一任务入口。
产品体系
一套产品体系，覆盖 AI 落地的三段关键路径。
业务工作台负责进入任务，工程治理负责交付过程，模型与算力分发负责稳定供给。
如何选择
从当前最难控制的一层开始。
不需要一次部署全部产品。先解决工作入口、交付治理或资源治理中最迫切的断点，再按需要连接其他层。
Agent 交付过程难以审查
用 AGMesh 管理目标、分工、验证、审查和变更证据。
模型、账号和预算分散
用 ELYGate 统一资源接入、权限、额度、路由和成本归因。
需要端到端业务闭环
从一个真实场景开始组合三层能力，不要求一次替换现有系统。
业务执行 → 工程交付 → 模型与算力
三层能力，组成一个可运营闭环。
三款产品可以独立使用，也可以围绕同一场景组合成一条交付链。
- 01
AoristWorker
企业 Agent 工作台 · 让业务任务可执行
把业务问题拆成 Agent 任务，连接知识、真实工具与人员，把优秀过程沉淀为团队能力。
业务断点
AI 工具与岗位流程分离，输出仍需人工复制、确认、归档和跟进。
适用对象
- 增长、运营与办公团队
- 法律、咨询与内容交付团队
- 需要统一 AI 工作入口的企业
交付产物
- 任务与流程模板
- 工具和知识接入配置
- 输出与确认记录
- 使用与操作说明
运行结果
- 统一 AI 工作入口
- 可复用 Agent 模板
- 可检索业务数据
- 可审计交付记录
核心能力
真实工具接管
浏览器、文件、文档、表格、日历与业务后台进入同一工作台。
业务任务执行
持续产出资料、内容、跟进记录、报表和交付包。
Agent 蒸馏
把专家判断与高频操作沉淀为可复用 Agent 模板。
数据与知识沉淀
项目、客户、资料、操作日志和结果形成可检索业务资产。
团队治理复制
权限、审计、协作记录和流程模板复制到更多团队。
运行证据
- 任务历史
- 人工确认记录
- 输出包
- 资料与操作记录
建议起点
一条高频岗位流程，以及能代表真实工作的输入、输出和确认节点。
治理边界
具体工具接入、数据范围和自动执行权限需按企业系统与安全策略配置。
- 02
AGMesh
工程治理与交付 · 让 Agent 交付可管理
把目标、任务、角色、执行、验证和证据纳入同一工程治理链。
业务断点
Agent 工作缺少明确范围、验证方式和审查责任，完成声明难以复核。
适用对象
- AI 与软件研发团队
- 多 Agent 工程交付
- 需要审查与复盘的复杂项目
交付产物
- 项目规则与任务契约
- 分工和执行记录
- 测试、构建与审查证据
- 复盘与修复台账
运行结果
- 可追踪 AI 工程流程
- 可审查交付证据
- 可复制团队规范
核心能力
项目规则注入
读取技术栈、测试命令、部署约束和协作规范。
Task Contract
先定义目标、非目标、验收标准、风险与回滚。
Agent 分工编排
Explorer、Executor、Verifier 与 Orchestrator 按角色协作。
验证与审查门禁
以测试、构建、浏览器验证和代码审查作为完成依据。
证据链归档
记录执行、验证、裁决与后续修复任务。
运行证据
- Task Contract
- 测试与构建输出
- 审查裁决
- 变更与修复记录
建议起点
一个有项目规则、验证命令和明确验收标准的工程任务。
治理边界
AGMesh 管理工程交付过程，不替代业务负责人或安全负责人对结果的最终责任。
- 03
ELYGate
模型与算力分发 · 让模型供给可治理
统一模型、GPU、API、账号、点数和预算，让资源申请、调用、计量和复盘遵循同一套规则。
业务断点
供应商、账号、额度和消耗分散，团队难以统一授权、计量和归因。
适用对象
- 使用多个模型与供应商的企业
- 需要团队/项目额度治理的组织
- 需要成本归因与审计的 AI 平台
交付产物
- 资源与账号清单
- 路由、额度和审批策略
- 调用与成本台账
- 告警与运营规则
运行结果
- 算力可分配
- 成本可归因
- 权限可审计
- 供应商可替换
核心能力
资源接入
模型 API、GPU 集群、私有算力池和推理服务统一接入。
智能路由
按任务、能力、成本上限、优先级和可用资源分配通道。
额度预算
按团队、项目、客户和应用配置 Token、并发、预算与告警。
成本审计
沉淀调用明细、团队账单、任务成本与异常记录。
权限安全
按角色、部门、项目与数据边界控制模型和审批动作。
运营复盘
关联资源消耗、业务产物、任务结果与扩容建议。
运行证据
- 路由记录
- 权限策略
- 额度告警
- 调用与项目消耗记录
建议起点
现有模型供应商、团队、项目、预算和审批规则清单。
治理边界
路由策略、供应商能力与 SLA 需要结合实际资源合同和运行环境确认。
组合方式
按场景组合，不要求一次性替换现有系统。
| AoristWorker | AGMesh | ELYGate | |
|---|---|---|---|
| 适用对象 | 增长、运营与办公团队 · 法律、咨询与内容交付团队 · 需要统一 AI 工作入口的企业 | AI 与软件研发团队 · 多 Agent 工程交付 · 需要审查与复盘的复杂项目 | 使用多个模型与供应商的企业 · 需要团队/项目额度治理的组织 · 需要成本归因与审计的 AI 平台 |
| 交付产物 | 任务与流程模板 · 工具和知识接入配置 · 输出与确认记录 · 使用与操作说明 | 项目规则与任务契约 · 分工和执行记录 · 测试、构建与审查证据 · 复盘与修复台账 | 资源与账号清单 · 路由、额度和审批策略 · 调用与成本台账 · 告警与运营规则 |
| 运行结果 | 统一 AI 工作入口 · 可复用 Agent 模板 · 可检索业务数据 · 可审计交付记录 | 可追踪 AI 工程流程 · 可审查交付证据 · 可复制团队规范 | 算力可分配 · 成本可归因 · 权限可审计 · 供应商可替换 |
| 治理边界 | 具体工具接入、数据范围和自动执行权限需按企业系统与安全策略配置。 | AGMesh 管理工程交付过程，不替代业务负责人或安全负责人对结果的最终责任。 | 路由策略、供应商能力与 SLA 需要结合实际资源合同和运行环境确认。 |
从你的真实流程开始。
准备当前流程、主要痛点和期望结果，Aorist 将据此判断产品组合与实施路径。